在纽约举行的AMD财务分析师日上，董事长兼首席执行官苏姿丰博士公布了雄心勃勃的市场预测：到2030年，全球数据中心市场规模将达到1万亿美元。

面对这一巨大机遇，AMD制定了清晰的进攻路线。未来三到五年，公司整体营收年均增长率将超过20%，其中数据中心AI业务增速更是高达惊人的35%。

支撑这一信心的是AMD近期的重大合作突破。今年10月，AMD与OpenAI达成战略合作，将提供总计6GW的GPU算力，首批1GW Instinct MI450 GPU计划于2026年下半年部署。这项合作预计为AMD带来数百亿美元收入。

01 三级火箭增长策略，数据中心AI业务领跑

AMD的增长蓝图构建于多层增长动力之上。公司预计，未来三到五年，整体营收年均增长率将超过35%，非GAAP营业利润率将超过35%。

这一增长将由数据中心业务引领，该部门收入年均增速预计超过60%。而数据中心AI业务更是增长引擎中的核心，AMD预期其年均增速将超过80%。

如此高速增长的底气来自市场地位的提升。AMD计划在服务器CPU市场获得超过50%的营收份额，在客户端CPU市场获得超过40%的份额。

这一系列数据指向一个明确方向：AMD正从一家传统CPU供应商，转型为全栈式计算解决方案提供商。

02 产品路线图：年度更新节奏对抗英伟达

AMD明确其Instinct系列产品线将采用年度更新节奏，直接对标英伟达的“标准”和“Ultra”产品迭代周期。

计划于2026年推出的Instinct MI400系列基于CDNA 5架构打造，性能将实现跨越式提升。该系列FP4精度算力可达40 PFLOPs，FP8精度算力达20 PFLOPs，约为当前MI350系列性能的两倍。

MI400系列包括两款型号：面向大规模AI训练与推理的MI455X，以及针对高性能计算和主权AI的MI430X。这些产品将配备432GB的HBM4内存，带宽达19.6TB/s。

AMD宣称，与英伟达即将推出的Vera Rubin系列相比，MI400在内存容量与扩展带宽方面领先50%。

更重要的MI500系列已定于2027年发布，将采用更先进的制程工艺。

03 生态突破：从硬件到全栈式解决方案

AMD的野心不止于硬件。苏姿丰强调，AMD现在拥有构建“完整AI工厂”所需的一切要素，涵盖CPU、GPU、软件、网络及集群级系统设计。

这一全栈式能力在AMD与Oracle的合作中得到充分体现。OCI将部署5万块AMD Instinct MI450系列芯片，构建其首个公开可用的AI超级集群。这一系统将采用AMD的首个机架级设计Helios，可容纳72颗芯片协同工作。

软件生态方面，AMD的开源ROCm软件平台日益成熟，每次更新都带来显著的性能和功能提升。

AMD还通过收购AI软件公司MK1等策略性投资，增强其在AI生态系统中的竞争力。

04 市场格局：万亿市场背后的算力竞赛

苏姿丰对数据中心市场的乐观预测得到了行业数据的支持。她指出，AI不仅改变了芯片设计方式，也在重塑数据中心的经济逻辑。

这一预测与英伟达首席执行官黄仁勋的展望相呼应，他预计到2030年更广义的AI基础设施市场规模可能达到3万亿至4万亿美元。

市场竞争正在加剧。除英伟达外，英特尔、亚马逊及谷歌等巨头也在布局定制芯片，推动“自研+外包制造”的模式。

在这场算力竞赛中，AMD凭借与台积电的合作在制程工艺上保持领先，又通过收购赛灵思获得可编程逻辑与自适应计算能力，形成了独特的技术优势。